La Bitcoin Power Law Theory

La croissance de Bitcoin fascine depuis ses débuts. Qu’elle attire des investisseurs, des informaticiens ou des économistes, une question revient toujours : y a-t-il un modèle fiable pour comprendre son évolution à long terme ?

Parmi les tentatives les plus sérieuses, la Bitcoin Power Law Theory (BPLT) occupe une place à part. Ni prédiction mystique, ni analyse technique à court terme, elle propose une lecture scientifique d’un phénomène inédit : un réseau monétaire global, décentralisé et auto-organisé.

Cet article présente le concept, les objections rationnelles, puis la manière de tester la théorie avec les données publiques disponibles.


1️⃣ Le concept : qu’est-ce que la Bitcoin Power Law Theory ?

La BPLT, développée par Giovanni Santostasi, repose sur une idée simple :
Bitcoin ne se comporte pas comme un actif financier classique, mais comme un système naturel soumis à des lois de puissance (power laws).

a) Les power laws : une signature des systèmes complexes

Une loi de puissance relie deux grandeurs par la formule :

y = A · x^n
  • Sur échelle logarithmique, la relation devient une ligne droite.
  • Exemples de systèmes complexes obéissant aux power laws :
    • Croissance des villes
    • Réseaux sociaux
    • Signaux biologiques
    • Internet
    • Diffusion des innovations

Point commun : auto-organisation distribuée, sans contrôle central.

b) Bitcoin comme réseau soumis à une loi d’échelle

Trois grandeurs clés suivent des lois de puissance :

  1. Adoption (nombre d’utilisateurs / adresses actives) → Croît approximativement comme t³
  2. Prix → suit la loi de Metcalfe : prix ∝ utilisateurs²
  3. Hashrate (puissance de calcul) → lié au prix : hashrate ∝ prix²

Résumé : Les bull-runs et les chutes ne seraient que des déviations temporaires autour d’une structure fondamentale. Bitcoin évoluerait comme un organisme ou une infrastructure, pas comme une action.


2️⃣ Objections majeures à la théorie

Objection 1 — Risque de surinterprétation

Une courbe régulière peut apparaître même par hasard.
Réponse : la stabilité des pentes sur 15 ans est difficile à attribuer à la coïncidence.

Objection 2 — Bitcoin dépend de l’extérieur

Régulations, crises macroéconomiques, innovations concurrentes.
Réponse : BPLT valable uniquement si Bitcoin continue de fonctionner sans rupture majeure. Théorie conditionnelle.

Objection 3 — Une loi de puissance ne garantit pas l’avenir

Les changements structurels peuvent invalider le modèle.
Réponse : BPLT décrit un comportement statistique de long terme, pas les prix à court terme.

Objection 4 — Halving et rareté sous-estimés

Certains pensent que l’offre limitée est le moteur principal du prix.
Réponse : BPLT intègre implicitement la rareté, mais insiste surtout sur la dynamique réseau → adoption → prix → hashrate.


3️⃣ Tester la Bitcoin Power Law Theory avec les données existantes

Vérifier la BPLT nécessite uniquement des données publiques.

a) Tester l’adoption

  • Indicateurs : adresses actives, entités actives (Glassnode), croissance cumulée des utilisateurs.
  • Résultat : tendance long terme compatible avec ~ t³.

b) Tester la relation prix ↔ utilisation (loi de Metcalfe)

  • Graphique : log(prix) vs log(utilisateurs)
  • Résultat : pente proche de 2, déviations temporaires pendant bull-runs.

c) Tester la relation prix ↔ hashrate

  • Graphique : log(hashrate) vs log(prix)
  • Résultat : relation présente avec plus de bruit, dynamique quadratique visible sur le long terme.

d) Cohérence globale : le “tunnel” de croissance

  • Adoption → prix → hashrate
  • Historique :
    • 2011–2013 : prix suit la trajectoire
    • 2014–2017 : modèle résistant malgré volatilité
    • 2018–2021 : corrections puis retour dans le tunnel
    • 2022–2024 : chute macro, puis retour vers la trajectoire

Conclusion : modèle compatible avec 15 ans de données, plus explicatif que les modèles purement financiers.


4️⃣ Conclusion

La Bitcoin Power Law Theory propose une lecture originale :

  • Bitcoin croît comme un système naturel, régi par des lois d’échelle.
  • Les objections sont légitimes, mais les données montrent une cohérence entre adoption, prix et hashrate.
  • BPLT ne prédit pas les prix du mois prochain mais offre une compréhension du cadre de long terme dans lequel Bitcoin évolue.

#BitcoinPowerLawTheory

Source Article Medium Giovanni Santostasi